Objectifs de la formation
Acquérir la boîte à outils nécessaire pour prendre ses nouvelles fonctions
Comprendre le métier de data steward et sa place dans l’organisation de la gouvernance des données : ses compétences, ses savoir-faire
Décrire les rôles et responsabilités attribuées au data steward, et établir sa fiche de poste; les outils du data steward
Etablir son plan de travail, le tableau de bord de son activité, et évaluer l’atteinte des objectifs
Informations Pratiques
Séminaire également proposé via le catalogue Capgemini Institut
Durée : 1 jour (formation réservée aux participants ayant déjà suivi une formation générale sur la gouvernance des données orientée métiers)
Formateur : Philippe Nieuwbourg
Pour en savoir plus : contactez-moi !
Programme de la formation
Le Data Steward, cheville ouvrière de la gouvernance des informations
Rappel des grands principes de la gouvernance des données (Connaissance, Qualité et Conformité), et du rôle du data steward dans leur application
Définition et contours du métier de data steward : ses objectifs, ses méthodes
Intégration du data steward au sein de l’équipe data : comité de gouvernance, relations avec le data office et son Chief Data Officer, relations avec les équipes informatiques, relations avec les équipes métiers
Différence entre data steward, data owner, data quality manager, data analyst, data architect…
Les principaux types de data steward : Métiers, Techniques, Projets, Opérationnels
Les rôles et responsabilités du data steward
Position du data steward dans l’organigramme : options possibles, conséquences organisationnelles et politiques
Fiche de poste, compétences métiers et techniques nécessaires, qualités requises : analyses de fiches de postes de data steward dans différentes industries
Communiquer en interne et recueillir l’adhésion de tous
Formation du data steward : comment le devenir, comment se maintenir à jour
Comment commencer comme data steward : premières étapes
Auditer l’existant : données, métadonnées, processus, outils…
Description des tâches à réaliser, priorisation et plan de marche : le “projet” du data steward
Définition de l’ontologie de l’entreprise : liens avec les schémas directeurs organisationnels
Documentation de chacune des étapes : les livrables
Définir et limiter son domaine d’action : mettre en place des indicateurs de performance propres
Structurer les relations avec les parties prenantes : data office, DPO, responsables métiers
Mettre en place un système de suivi des tâches (ticketing)
Plan de communication interne
La journée type du data steward : organiser ses tâches
Les domaines d’intervention du data steward
Le rôle du data steward dans :
la diffusion de la culture data dans l’entreprise
la définition des architectures data
l’amélioration de la qualité des données : Plan d’action en 10 étapes et livrables
l’amélioration de la qualité des métadonnées
la création et la mise à jour des données de référence
la conformité réglementaire (RGPD et autres)
la sécurité des données et des systèmes
Gouverner vos données par domaine métier (Domain Driven Design) : le rôle du data steward dans une architecture Data Mesh
Le rôle du data steward dans la valorisation et la monétisation des données
Exemples d’interventions de data stewards dans différentes industries
Les outils du data steward
L’ontologie et le glossaire métier
Son implication dans la mise en place du catalogue de données
Son implication dans la mise en place d’une gestion des données de référence (MDM)
Son implication dans le contrôle de la conformité et ses relations avec le DPO
Mise en place de Data Contracts et de Data Products
Mettre en place un portail dédié aux actions du data steward
Communiquer au travers d’un Wiki dédié
Mesurer les performances du data steward
Ses indicateurs clefs de performance, ses indicateurs opérationnels
Son tableau de bord
Mesurer la maturité de votre programme de gouvernance : le Data Stewardship Maturity Model (DSMM) et ses 5 niveaux
Perspectives d’évolution