Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases de l’informatique quantique

  • Comprendre les applications potentielles en entreprise

  • Découvrir le panorama des solutions matérielles et logicielles

  • Tracer sa feuille de route (formation, simulation, prototypes)

Informations Pratiques

Programme de la formation

Comprendre les enjeux de l’informatique quantique

  • Pourquoi vous n’achèterez sans doute jamais un ordinateur quantique… mais en utiliserez un dans les 5 prochaines années.

  • Pourquoi 2020 a été l’année des premiers prototypes d’applications quantiques, et 2024 sera celle de leur première industrialisation.

  • Le concept de suprématie quantique, point de bascule entre l’informatique traditionnelle et l’informatique quantique.

  • Les États investissent massivement : Chine, États-Unis, Russie, Canada, France, Royaume-Uni, Pays du golfe, Afrique.

  • De l’ENIAC aux premiers ordinateurs quantiques, l’histoire se répète.

  • Quelques bases de la physique quantique : les concepts de superposition et d’intrication.

  • Passer de l’informatique traditionnelle à l’informatique quantique : passer des bits aux qubits.

  • Les enjeux de la création d’un ordinateur quantique : pourquoi est-ce si complexe ?

  • Les chiffres du marché potentiel : compilation des principales études des analystes.

  • Les composants clefs d’un ordinateur quantique, qubits, portes quantiques, correction d’erreurs, etc.

  • L’architecture d’un ordinateur quantique, les contraintes actuelles de consommation énergétique, de coût.

  • L’informatique quantique « as a Service », dans le Cloud, et accessible au travers d’une plateforme.

  • Informatique Haute Performance (HPC), simulateur quantique, puces neuromorphiques.

  • Complémentarité et préparation du développement de l’informatique quantique.

  • Les algorithmes quantiques : quelles différences par rapport à l’algorithmique traditionnelle ?

Les premières applications par secteur d’activité

  • Panorama par secteur d’activité des premiers cas d’usage envisagés.

    • Finance, Transports, Communications, Santé, Énergie… le tour des entreprises qui investissent en informatique quantique.

  • Sécurité du système financier, comment les algorithmes RSA et AES pourraient devenir obsolètes, tout comme la blockchain.

    • Pourquoi doit-on développer de nouveaux systèmes de cryptographie quantique ?

  • Le coût d’un premier prototype : comment le calculer et comment évaluer le retour sur investissement.

  • L’informatique quantique au service de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning, du Deep Learning, du Big Data.

  • Comment positionner les différentes technologies complémentaires : HPC, Supercalculateurs, Cloud Computing.

  • Présentation d’un modèle de maturité exclusif permettant de positionner votre entreprise.

    • Valorisez votre modèle de maturité en anticipant une méthode de calcul du ROI prédictifs des prototypes testant l’informatique quantique.

    • Comment préparer une preuve de concept, et identifier un problème à résoudre dans votre organisation.

  • Premiers retours des entreprises qui ont investi en informatique quantique. Quels sont les problèmes à résoudre ?

Panorama des acteurs du marché : matériel et logiciel, les tendances

  • Panorama des fournisseurs de matériel (Google, IBM, Intel, Fujitsu, Rigetti, D-Wave, etc…).

  • Principales techniques et méthodes de développement des algorithmes quantiques.

  • Apprendre à développer des algorithmes quantiques avec des langages comme Q# de Microsoft ou Qiskit de IBM.

    • Différences de programmation avec les langages traditionnels.

    • Les solutions de simulation, les plateformes logicielles.

  • Panorama des universités avec lesquelles il est possible de travailler.

  • Panorama des start-up du secteur.

  • Les fonds d’investissement publics et privés spécialisés dans l’informatique quantique.

  • Les tendances probables pour les prochaines années : matériels, logiciels, et services.

  • L’informatique quantique au service de la modélisation : en quoi la modélisation complexe permettra d’aborder différemment certains problèmes aujourd’hui insolubles.

  • Les défis que l’informatique quantique peut aider à résoudre : changement climatique, transports, intelligence augmentée.

  • Téléportation, superposition, pourquoi ces principes remettent en cause certaines certitudes de l’humain ?

  • Tracer sa feuille de route : veille, formation, prototypes

    • Comment définir sa feuille de route : attention, c’est un marathon et non un sprint.

    • Mettre en place une veille technologique et stratégique : en déduire une stratégie industrielle.

    • Premières actions de formation.

    • Qui former, qui recruter dans les prochaines années

    • Définir des PoB (Proofs of Business), qui amèneront à des PoC (Proofs of Concept), les premiers prototypes.

  • Les impacts sociétaux et éthiques de l’informatique quantique.

    • Pourquoi il est difficile d’anticiper des règles pour un domaine dont on ne connaît pas encore les contours.

    • Comment l’informatique quantique nous permettra peut-être de mieux comprendre notre monde.

    • Comment se connecter aux premières applications concrètes et participer aux recherches : climat, transports, IA.