Objectifs de la formation

  • Acquérir la boîte à outils nécessaire pour prendre ses nouvelles fonctions

  • Comprendre le métier de data steward et sa place dans l’organisation de la gouvernance des données : ses compétences, ses savoir-faire

  • Décrire les rôles et responsabilités attribuées au data steward, et établir sa fiche de poste; les outils du data steward

  • Etablir son plan de travail, le tableau de bord de son activité, et évaluer l’atteinte des objectifs

Informations Pratiques

Programme de la formation

Le Data Steward, cheville ouvrière de la gouvernance des informations

  • Rappel des grands principes de la gouvernance des données (Connaissance, Qualité et Conformité), et du rôle du data steward dans leur application

  • Définition et contours du métier de data steward : ses objectifs, ses méthodes

  • Intégration du data steward au sein de l’équipe data : comité de gouvernance, relations avec le data office et son Chief Data Officer, relations avec les équipes informatiques, relations avec les équipes métiers

  • Différence entre data steward, data owner, data quality manager, data analyst, data architect…

  • Les principaux types de data steward : Métiers, Techniques, Projets, Opérationnels

Les rôles et responsabilités du data steward

  • Position du data steward dans l’organigramme : options possibles, conséquences organisationnelles et politiques

  • Fiche de poste, compétences métiers et techniques nécessaires, qualités requises : analyses de fiches de postes de data steward dans différentes industries

  • Communiquer en interne et recueillir l’adhésion de tous

  • Formation du data steward : comment le devenir, comment se maintenir à jour

Comment commencer comme data steward : premières étapes

  • Auditer l’existant : données, métadonnées, processus, outils…

  • Description des tâches à réaliser, priorisation et plan de marche : le “projet” du data steward

  • Définition de l’ontologie de l’entreprise : liens avec les schémas directeurs organisationnels

  • Documentation de chacune des étapes : les livrables

  • Définir et limiter son domaine d’action : mettre en place des indicateurs de performance propres

  • Structurer les relations avec les parties prenantes : data office, DPO, responsables métiers

  • Mettre en place un système de suivi des tâches (ticketing)

  • Plan de communication interne

  • La journée type du data steward : organiser ses tâches

Les domaines d’intervention du data steward

  • Le rôle du data steward dans :

    • la diffusion de la culture data dans l’entreprise

    • la définition des architectures data

    • l’amélioration de la qualité des données : Plan d’action en 10 étapes et livrables

    • l’amélioration de la qualité des métadonnées

    • la création et la mise à jour des données de référence

    • la conformité réglementaire (RGPD et autres)

    • la sécurité des données et des systèmes

  • Gouverner vos données par domaine métier (Domain Driven Design) : le rôle du data steward dans une architecture Data Mesh

  • Le rôle du data steward dans la valorisation et la monétisation des données

  • Exemples d’interventions de data stewards dans différentes industries

Les outils du data steward

  • L’ontologie et le glossaire métier

  • Son implication dans la mise en place du catalogue de données

  • Son implication dans la mise en place d’une gestion des données de référence (MDM)

  • Son implication dans le contrôle de la conformité et ses relations avec le DPO

  • Mise en place de Data Contracts et de Data Products

  • Mettre en place un portail dédié aux actions du data steward

  • Communiquer au travers d’un Wiki dédié

Mesurer les performances du data steward

  • Ses indicateurs clefs de performance, ses indicateurs opérationnels

  • Son tableau de bord

  • Mesurer la maturité de votre programme de gouvernance : le Data Stewardship Maturity Model (DSMM) et ses 5 niveaux

  • Perspectives d’évolution