Formations disponibles en intra et interentreprises
Faites de la donnée, la matière première de votre entreprise.
Mettre en place un programme d’acculturation à la donnée
Seuls 24 % des décideurs auraient mis en place un plan d’acculturation à la data ! Cette formation est abordée sous deux angles : soit elle est directement proposée aux utilisateurs et producteurs de données afin de les sensibiliser à cette culture data et faire dire par un intervenant extérieur ce qui parfois passe moins bien en interne; soit elle est proposée aux équipes data, pour leur permettre de construire leurs propres modules d’acculturation, qu’ils diffuseront ensuite dans leurs équipes.
Gouvernez les données métiers : Connaissance (Catalogue), Qualité (MDM) et Conformité
Gouvernance des données orientée métiers : enjeux, méthodologie et outils
La gouvernance est en tête des préoccupations des professionnels des données. Je vous propose un cadre pragmatique, éprouvé par des dizaines d’organisations depuis plusieurs années : CQC (Connaissance Qualité Conformité) autour du catalogue de données, de l’amélioration de la qualité des données, et de leur conformité aux législations et normes actuelles (RGPD) et à venir (Data Act, ISO 24143). Une méthode, des outils, et des cas d’usage.
Encadrez le déploiement de l’intelligence artificielle, conformité réglementaire et éthique. Mesurez et diminuez les risques, évaluez les algorithmes et détectez les erreurs potentielles.
Gouvernance de l’IA : mettre en place processus et outils pour rester conforme
Encadrez le déploiement de l’Intelligence Artificielle en respectant les lois et l’éthique, pour favoriser la création de valeur et diminuer les risques. L’IA sous toutes ses formes (générative, apprentissage machine ou profond) se développe dans les entreprises. Parfois sans que l’on identifie les risques associés tels que les biais, la discrimination, les hallucinations, et pose également des questions éthiques. Comme toute technologie impactante, l’IA doit être encadrée. Il faut connaître les lois, actuelles et futures, pour se poser les bonnes questions.
Définir et mettre en place la fiche de poste du Data Steward
Le métier de Data Steward : définir son rôle et organiser ses tâches
Acteur indispensable d’une gouvernance orientée métiers, appuyée par une véritable démarche d’amélioration de la qualité des données, le data steward fait partie de ces nouveaux métiers de la “data”. Erreur courante, les rôles et fonctions du data steward sont mal décrits, et conduisent à des incompréhensions entre les parties prenantes. Non, le data steward n’est pas là pour corriger tout seul toutes les erreurs dans les données !
Un nouveau métier : architecte de données
Maitrisez la complexité des architectures de données
Ce séminaire est consacré à l’architecture de données, mais je préfèrerais souligner qu’il a été conçu pour les architectes de données. L’Homme avant la théorie. L’application était au cœur du système d’information; Aujourd’hui la donnée a pris le relais. L’architecture consacrée à la data en devient la clef de voûte. Le Domain/Data Driven Design sous-entend de nouvelles architectures, plus orientées utilisateurs. Le Data Architect en est le cerveau.
Etat de l’art de l’informatique décisionnelle : du data warehouse au modern data stack.
Anticipez vos enjeux business grâce à un système décisionnel et BI performant : état de l’art
Indispensable au pilotage de l’entreprise, le système décisionnel a beaucoup évolué. Multidimensionnel, ouvert aux données non structurées, décentralisé dans les métiers, le Système d’Information Décisionnel combine des technologies telles que le Data Warehouse, le Data Lake, l’analyse prédictive, etc. Spécialiste de ce sujet depuis plus de 30 ans, je partage avec vous les meilleures pratiques et l’état de l’art des outils.
Faire travailler ensemble producteurs et consommateurs de données autour des “data products" et des “data contracts”
Data Mesh 101 : retours d’expérience et guide pratique de mise en place
Après avoir transformé les infocentres en entrepôts, puis rempli des lacs de données pour stocker les données non structurées, les entreprises constatent que la “data” nécessite d’impliquer les métiers. L’invention en 2019 du “data mesh” est peut-être la prochaine étape majeure de l’architecture de nos systèmes décisionnels. Cette formation est la première à proposer à la fois un guide pratique de mise en œuvre, et des premiers retours d’expérience.
Monétiser ses données et ses algorithmes : mesurer et créer de la valeur.
Monétiser ses données et ses algorithmes : mesurer et créer de la valeur
En 2024, votre directeur général vous posera une question : combien valent nos données ? La transformation numérique a généré de nombreux coûts. Se traduisent-ils dans les comptes ? Pas toujours. Car nous manquons de méthodes et de cadre légal. C’est en train de changer. Les actifs immatériels méritent leur place au bilan, aux côtés des actifs matériels. Ce séminaire vous permettra de poser les premiers jalons de ce travail d’évaluation.
Des données au service de la mesure de l’impact RSE de chaque entreprise.
Mettre en place les reporting CSRD - ESG en s’appuyant sur des données pertinentes
La publication le 31 juillet 2023 de la directive CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) a donné le coup d’envoi d’une nouvelle conformité, à laquelle toute entreprise va devoir à terme se soumettre. L’enjeu du changement climatique est mondial et Les données sont au cœur du CSRD. D’une part car tous les métiers vont devoir quantifier leurs impacts, et d’autre part la transformation digitale est elle-même génératrice d’effets.
Saisissez les enjeux des mondes virtuels.
Metavers, VR, AR : saisissez les enjeux des mondes virtuels
En 2024, Apple lancera son casque. En 1999, sortait Matrix. N'étant pas fan de jeux vidéo, je ne voyais pas comment ces mondes virtuels pourraient un jour exister. Pourtant les prochaines générations de décideurs passent déjà une partie de leur temps dans ces mondes en réalité virtuelle ou augmentée. Le métavers n’existe pas encore, mais sera le croisement de technologies, de modèles économiques, et bien sûr de data ! Découvrons-le ensemble !
Un des ordinateurs quantiques proposés par IBM
Photo IBM Research - CC BY 2.0
Informatique quantique : décrypter les nouveaux enjeux métiers
L’informatique quantique pourrait révéler d'ici quelques années de nouvelles possibilités dans le domaine des applications d’entreprise. Simulations complexes, calculs combinatoires, les applications sont impressionnantes, dans les domaines des transports, de la finance, de la santé, des communications... Peu de secteurs seront épargnés par cette nouvelle génération d’ordinateurs. Ce séminaire vous présente ces nouveaux potentiels, leurs impacts et comment préparer votre feuille de route. En 2019 l’informatique quantique est sortie des laboratoires; Dès 2020, elle est arrivée dans les entreprises innovantes; En 2024-2025, elle se diffusera petit à petit. C’est le moment de s’informer et de se former.